| Ementa/Descrição: |
Conceitos sobre estatística básica: população e amostra, fases do método estatístico, séries
estatísticas, representações gráficas, distribuições de frequência para dados simples e agrupados em
classes, medidas de tendência central e medidas de dispersão. Conceitos sobre probabilidade:
experimentos aleatórios, espaço amostral, eventos aleatórios, operação com eventos aleatórios, definições
clássica, frequentista e subjetiva de probabilidade, axiomas de probabilidade, partição do espaço amostral,
teoremas decorrentes dos axiomas de probabilidade, teorema do produto, teorema da probabilidade total,
probabilidade condicional, teorema de bayes, variáveis aleatórias discretas e contínuas, função de
probabilidade, função acumulada, função densidade de probabilidade, esperança e variância de variáveis
discretas, modelos teóricos de probabilidade discreta: bernoulli, geométrica, pascal, hipergeométrica,
binomial, poisson e multinomial, modelos teóricos de probabilidade contínua: uniforme, exponencial e
normal, variáveis aleatórias bidimensionais. Conceitos sobre inferência estatística: técnicas de
amostragem, distribuições amostrais, estimação pontual e intervalar, testes de hipóteses para médias e
proporção, correlação e regressão Linear Simples. |
