| Ementa/Descrição: |
Problemas de otimização, modelagem, simulação e busca. Otimização versus satisfação de restrições. Origens e inspiração biológica da computação evolucionária. O algoritmo evolucionário como esquema geral e seus componentes: representação,
função de avaliação, população, seleção de pais, operadores de variação, seleção de sobreviventes, inicialização e condição de término. Exploração, explotação e convergência prematura. As representações binária, inteira, real, por permutação
e em árvore e seus operadores de mutação e cruzamento. Pressão seletiva, gerenciamento da população e a necessidade de diversidade em problemas multimodais. Ajuste e controle de parâmetros. Algoritmos evolucionários multiobjetivo: dominância e otimalidade de Pareto. Tratamento de restrições. |
