| Referências: |
Conteúdo Programático
Módulo 1: Inteligência Artificial em contextos escolares: principais conceitos (10
horas)
● Definições e principais conceitos de IA: machine learning, deep learning, redes
neurais.
● História e evolução da IA e suas implicações para a educação.
Módulo 2: Ferramentas da IA na Educação (20 horas)
● Ferramentas de IA para a personalização da aprendizagem e tutoria inteligente.
● Chatbots e assistentes de aprendizagem: oportunidades e limitações.
Módulo 3: IA e Ética na Educação (20 horas)
● Privacidade de dados e proteção à identidade dos estudantes.
● Reflexões sobre transparência e ética no contexto educacional.
● Desafios éticos na implementação de IA em ambientes de ensino.
Módulo 4: Desenvolvimento de projeto com uso de IA em contexto educacional (10
horas)
● Análise de casos reais e desenvolvimento de um projeto de uso de IA em contexto
educacional.
● Reflexão crítica sobre o impacto e o papel da IA na educação do futuro.
Metodologia
A disciplina será conduzida com aulas expositivas, discussões em grupo, bem como análise
de estudos de caso e elaboração de projeto em grupo. Serão incentivadas a participação
ativa e a construção colaborativa de conhecimento.
Avaliação
● Desenvolvimento de projeto de aplicação de IA em contextos educacionais: 40%
● Participação em fóruns e discussões de caso: 40%
● Reflexão crítica sobre ética e IA na Educação: 20%
.............................................
Bibliografia Básica
● ANDRADE, José Luccas de. FRANCISCO, Alex Sandro Lima. MENEGUSSI,
Rodrigo. A influência da inteligência artificial na educação. Revista Científica
Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano 04, Ed. 07, Vol. 08, pp. 50-60. Julho
de 2019. ISSN: 2448-0959.
● DU BOULAY, B. Artificial Intelligence in Education and Ethics. (2023, January). In
Handbook of Open, Distance and Digital Education (pp. 93-108). Springer Nature.
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-2080-6_6.
● GOKSEL, N., & BOZKURT, A. (2019). Artificial Intelligence in Education: Current
Insights and Future Perspectives. In S. Sisman-Ugur, & G. Kurubacak (Eds.),
Handbook of Research on Learning in the Age of Transhumanism (pp. 224-236).
Hershey, PA: IGI Global. Disponível em:
https://www.researchgate.net/publication/332704741_Artificial_Intelligence_in_Educa
tion_Current_Insights_and_Future_Perspectives Acessado em: 13/11/2024.
● SOUSA, É. M. A. de; FABRI, E. S.; ARAÚJO, W. dos R. M.; SOUZA, W. C. de;
RESENDE, S. I. M.; DINIZ, H. A. G. Challenges and opportunities of artificial
intelligence in public education: a case study in Barão dos Cocais - MG. Revista de
Gestão Social e Ambiental, v. 18, n. 10, p. e09522, 2024. DOI:
https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n10-326.
.....................................................
Bibliografia Complementar
● HOLMES, Wayne; PORAYSKA-POMSTA, Kaska; HOLSTEIN, Ken; SUTHERLAND,
Emma; BAKER, Toby; BUCKINGHAM SHUM, Simon; SANTOS, Olga C.; RODRIGO,
Mercedes T.; CUKUROVA, Mutlu; BITTENCOURT, Ig Ibert; KOEDINGER, Kenneth
R. Ethics of AI in education: towards a community-wide framework. InternationalJournal of Artificial Intelligence in Education, [S.l.], 2021. Disponível em:
https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1. Acesso em: 13/11/2024.
● KARAGKOUNI, Evrydiki; SOTIROPOULOU, Penelope. Artificial intelligence in
education: ethical considerations. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF
EDUCATION, RESEARCH AND INNOVATION, 16., 2023, Sevilha. Anais [...].
Sevilha: ICERI, 2023. DOI: 10.21125/iceri.2023.0742.
● UNESCO. AI competency framework for students. Paris: UNESCO, 2024. |
